Tối ưu Định tuyến ( Route Optimization) là quá trình thiết lập quãng đường tiết kiệm chi phí nhất cho một tập hợp các điểm giao hàng. Tại AhaMove, chúng tối cung cấp nhiều phương pháp để sử dụng công cụ này dựa trên nhu cầu cụ thể và  kinh nghiệm của khách hàng, bao gồm người dùng chuyên hoặc không chuyên kỹ thuật ( non-tech ) đều có thể sử dụng .

Tính năng Tối ưu Giao Hàng trên ứng dụng web AhaMove

Đây là cách đơn giản nhất để có thể tối ưu kế hoạch định tuyến với giao diện trải nghiệm chuyên nghiệp và dễ dàng sử dụng cho mọi đối tượng người dùng, đặc biệt đối với khách hàng sử dụng tính năng Tối ưu Định Tuyến (Route Optimization - RO) với tần suất thấp (2-3 lần/ngày)

Người dùng có thể linh hoạt điều chỉnh các thông số đầu vào với mỗi đơn hàng được ghép. Chúng tôi cũng cung cấp những phương thức khác nhau để tải dữ liệu lên hệ thống : nhập trực tiếp, tải lên file Excel hoặc tải dữ liệu từ API.

Người dùng phổ thông thường thích những giao diện UI/UX thân thiện để có thể giúp họ vận hành và theo dõi quá trình các tuyến đường một cách dễ dàng. Chúng tôi cũng cung cấp cho người dùng những thông số đầu vào căn bản để có thể điều chỉnh theo yêu cầu và hiển thị bản đồ các tuyến đường cho trải nghiệm sử dụng tốt hơn.

Công cụ Quản lý Giao Hàng

Quản lý Giao Hàng là một công cụ mạnh mẽ đi kèm theo nhiều tính năng hiệu quả, bao gồm cả tính năng RO.  Công cụ này phù hợp với những khách hàng không có hệ thống quản lý giao hàng nội bộ và muốn quản lý tất cả các hoạt động giao hàng trên trang web của chúng tôi.

Như đã đề cập phía trên, quá trình bắt đầu bằng việc tải dữ liệu, sau đó hệ thống tối ưu các tuyến đường và tiến hành tạo đơn hàng. Khi lựa chọn sử dụng tính năng này, các đơn hàng sẽ được lưu lại trong "Kho" với trạng thái chờ, người dùng có thể chọn từng đơn hàng thay vì tối ưu và tạo đơn cho các tất cả đơn hàng cùng một lúc. Đơn hàng thất bại (nếu có) sẽ được hiển thị dễ thấy và có thể tạo lại đơn hàng trong một loạt đơn khác.

Bên cạnh đó, chúng tôi còn có thể đưa ra các đề xuất những nhà kho/điểm lấy hàng nào gần nhất cho mỗi đơn hàng để có thể tiết kiệm thời gian và công việc trong vận hành.

Để sử dụng tốt công cụ này,  khách hàng phải tương tác với hệ thống của chúng tôi. Vì thế nên đội ngũ kỹ thuật của khách hàng cần phải tham gia vào quá trình thực hiện giai đoạn kết nối kể từ lúc bắt đầu cho đến khi kết thúc quá trình, người dùng non-tech vẫn có thể tự vận hành công cụ này.

Google Sheets

Những khách hàng không quan tâm về giao diện /UX nhưng có quan tâm về việc tối ưu lượng công việc có để lự chọn phương án sử dụng Google Sheets.

Với phương pháp này, người dùng cần phải nhập dữ liệu vào mẫu spreadsheet được cung cấp trước , sau đó AhaMove sẽ tự động kích hoạt để có thể tối ưu và tạo đơn hàng với những thông số đầu vào đã được tạo từ trước.

Phương pháp này phù hợp với những người dùng non-tech và đã quen với việc sử dụng Excel hay Google Sheets.  AhaMove cũng hỗ trợ nhiều lựa chọn khác để có thể tuỳ chỉnh lịch trình và khoảng cách thời gian mỗi lần kích hoạt.

Kết nối API

Kết nối API là lựa chọn nhanh nhất và có tính linh hoạt cao nhất khi sử dụng công cụ này. Dưới đây là minh hoạ về API của công cụ RO:

Đương nhiên, khách hàng sẽ khá quan ngại sẽ là làm thế nào để có thể lấy được kinh/vĩ độ chính xác của điểm lấy hàng và điểm đến. Để giải quyết vấn đề này, chúng tôi chung cấp Geocoding API, một cơ chế dịch địa chỉ bằng chữ thành toạ độ trái đất. Điều này có thể giúp cho quá trình vận hành dễ dàng hơn và chính xác hơn.

Kết luận

Từ góc độ cá nhân, chúng tôi cung cấp đa dạng nhiều lựa chọn để có thể đáp ứng được nhu cầu của mỗi tập khách hàng khác nhau. Thực tế, điều đó phụ thuộc vào việc vận hành thực tế của doanh nghiệp để có để xác định phương pháp nào là tốt nhất.

• Trang web ứng dụng AhaMove: Phương án nhanh và đơn giản nhất để tối ưu và tạo đơn hàng
• Công cụ Quản lý Giao Hàng: Nhiều tính năng hơn cho công cụ quản lý giao hàng với giao diện sử dụng rõ ràng.
• Google Sheets: Quen thuộc với phần lớn khách hàng cộng thêm tự động kích hoạt
• Kết nối API: Phương án linh hoạt nhất

Khám phá thêm về tính năng Tối ưu Định Tuyến và những thách thức về kỹ thuật của nó, bạn có thể tìm hiểu thêm tại đây.